在电磁学 里,电流密度 (current density )是电荷流动的密度,即每单位截面面积电流量 。电流密度是一种矢量 ,一般以符号
J
{\displaystyle \mathbf {J} }
表示。采用国际单位制 ,电流密度的单位是安培 /米2 (ampere/meter2 ,A/m2 )。
电流密度 J 可以简单地定义为通过单位面积 A (国际单位:m 2 )的电流 I (国际单位:A )。它的量值由极限 给出:[ 1]
J
=
lim
A
→
0
I
(
A
)
A
{\displaystyle J=\lim \limits _{A\rightarrow 0}{\frac {I(A)}{A}}}
当电流密度作为矢量 J 时,在曲面 S 上进行曲面积分 后,再对持续时间 t 1 到 t 2 积分,得到 (t 2 − t 1 ) 这段时间流过该面的电荷总量:
q
=
∫
t
1
t
2
∬
S
J
⋅
n
^
d
A
d
t
{\displaystyle q=\int _{t_{1}}^{t_{2}}\iint _{S}\mathbf {J} \cdot \mathbf {\hat {n}} {\rm {d}}A{\rm {d}}t}
计算通量所用到的面积 可实可虚,可平可曲,可为截面也可为表面。例如,对于通过导体 的载流子来说,这里遇到的面积是导体的截面。
对于电力系统 和电子系统 的设计而言,电流密度是很重要的。电路的性能与电流量紧密相关,而电流密度又是由导体的物体尺寸决定。例如,随着集成电路 的尺寸越变越小,虽然较小的元件需要的电流也较小,为了要达到芯片 内含的元件数量密度增高的目标,电流密度会趋向于增高。更详尽细节,请参阅摩尔定律 。
在高频频域,由于趋肤效应 ,传导区域会更加局限于表面附近,因而促使电流密度增高。
电流密度过高会产生不理想后果。大多数电导体的电阻 是有限的正值,会以热能 的形式消散功率 。为了要避免电导体因过热而被熔化或发生燃烧,并且防止绝缘材料遭到损坏,电流密度必须维持在过高值以下。假若电流密度过高,材料与材料之间的互连部分会开始移动,这现象称为电迁移 (electromigration )。在超导体 里,过高的电流密度会产生很强的磁场 ,这会使得超导体自发地丧失超导性质。
对于电流密度所做的分析和观察,可以用来探测固体内在的物理性质,包括金属、半导体、绝缘体等等。在这科学领域,材料学家已经研究发展出一套非常详尽的理论形式论,来解释很多机要的实验观察[ 2] 。
安培力定律 描述电流密度与磁场之间的关系。电流密度是安培力定律的一个重要参数,
大自然有很多种载有电荷的粒子 ,称为“带电粒子”,例如,导电体 内可移动的电子 、电解液 内的离子 、等离子体 内的电子和离子、强子 内的夸克 [ 3] 。这些带电粒子的移动,形成了电流。电荷流动的分布可以由电流密度来描述:
J
(
r
,
t
)
=
q
n
(
r
,
t
)
v
d
(
r
,
t
)
=
ρ
(
r
,
t
)
v
d
(
r
,
t
)
{\displaystyle \mathbf {J} (\mathbf {r} ,t)=qn(\mathbf {r} ,t)\;\mathbf {v} _{d}(\mathbf {r} ,t)=\rho (\mathbf {r} ,t)\;\mathbf {v} _{d}(\mathbf {r} ,t)}
;
其中,
J
(
r
,
t
)
{\displaystyle \mathbf {J} (\mathbf {r} ,t)}
是在位置
r
{\displaystyle \mathbf {r} }
、在时间
t
{\displaystyle t}
的电流密度矢量,
q
{\displaystyle q}
是带电粒子的电荷量,
n
(
r
,
t
)
{\displaystyle n(\mathbf {r} ,t)}
是带电粒子密度 ,是单位体积的带电粒子数量,
ρ
(
r
,
t
)
{\displaystyle \rho (\mathbf {r} ,t)}
是电荷密度 ,
v
d
(
r
,
t
)
{\displaystyle \mathbf {v} _{d}(\mathbf {r} ,t)}
是带电粒子的平均漂移速度 。
电流密度时常可以近似为与电场成正比,以方程表达为
J
=
σ
E
{\displaystyle \mathbf {J} =\sigma \mathbf {E} }
;
其中,
E
{\displaystyle \mathbf {E} }
是电场 ,
J
{\displaystyle \mathbf {J} }
是电流密度,
σ
{\displaystyle \sigma }
是电导率 ,是电阻率 的倒数 。
采用更基础性的方法来计算电流密度。这方法建立于方程
J
(
r
,
t
)
=
∫
−
∞
t
d
t
′
∫
d
3
r
′
σ
(
r
−
r
′
,
t
−
t
′
)
E
(
r
′
,
t
′
)
{\displaystyle \mathbf {J} (\mathbf {r} ,t)=\int _{-\infty }^{t}\mathrm {d} t'\int \mathrm {d} ^{3}r'\;\sigma (\mathbf {r} -\mathbf {r} ',t-t')\;\mathbf {E} (\mathbf {r} ',\ t')}
;
其中,
r
′
{\displaystyle \mathbf {r} '}
和
t
′
{\displaystyle t'}
分别是位置积分变数和时间积分变数。
这方式显示出电导率
σ
{\displaystyle \sigma }
在时间方面的滞后响应,和在空间方面的非局域响应属性。原则上,通过微观量子分析,才能推导出来电导率函数。例如,对于足够弱小的电场,可以从描述物质的电导性质的线性响应函数 (linear response function )推导[ 4] 。经过一番沉思,可以了解,这电导率和其伴随的电流密度反映出,在时间方面和在空间方面,电荷传输于介质的基本机制。
假设每当
Δ
t
<
0
{\displaystyle \Delta t<0}
时,
ε
r
(
Δ
t
)
=
0
{\displaystyle \varepsilon _{r}(\Delta t)=0}
,则这积分的上限可以延伸至无穷大:
J
(
r
,
t
)
=
∫
−
∞
∞
d
t
′
∫
d
3
r
′
σ
(
r
−
r
′
,
t
−
t
′
)
E
(
r
′
,
t
′
)
{\displaystyle \mathbf {J} (\mathbf {r} ,t)=\int _{-\infty }^{\infty }\mathrm {d} t'\int \mathrm {d} ^{3}r'\;\sigma (\mathbf {r} -\mathbf {r} ',t-t')\;\mathbf {E} (\mathbf {r} ',\ t')}
。
做一个对于时间与空间的傅里叶变换 ,根据折积定理 ,可以得到
J
(
k
,
ω
)
=
σ
(
k
,
ω
)
E
(
k
,
ω
)
{\displaystyle \mathbf {J} (\mathbf {k} ,\omega )=\sigma (\mathbf {k} ,\omega )\;\mathbf {E} (\mathbf {k} ,\omega )}
;
其中,
σ
(
k
,
ω
)
{\displaystyle \sigma (\mathbf {k} ,\omega )}
是参数为波矢
k
{\displaystyle \mathbf {k} }
和角频率
ω
{\displaystyle \omega }
的电导率复函数 。
许多物质的电导率是张量 ,电流可能不会与施加的电场同方向。例如,晶体物质这是这样的物质。磁场的施加也可能会改变电导行为。
电流和电流密度之间的关系
穿过曲面
S
{\displaystyle \mathbb {S} }
的电流
I
{\displaystyle I}
可以用面积分计算为
I
=
∫
S
J
⋅
d
a
{\displaystyle I=\int _{\mathbb {S} }{\mathbf {J} \cdot \mathrm {d} \mathbf {a} }}
;
其中,
J
{\displaystyle \mathbf {J} }
是电流密度,
d
a
{\displaystyle \mathrm {d} \mathbf {a} }
是微小面元素。
由于电荷守恒 ,从某设定体积流出的电流的净流量,等于在这体积内部的电荷量的净变率。以方程表达,
∫
S
J
⋅
d
a
=
−
d
d
t
∫
V
ρ
d
r
3
=
−
∫
V
(
∂
ρ
∂
t
)
d
r
3
{\displaystyle \int _{\mathbb {S} }{\mathbf {J} \cdot \mathrm {d} \mathbf {a} }=-{\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} t}}\int _{\mathbb {V} }{\rho \ \mathrm {d} r^{3}}=-\ \int _{\mathbb {V} }{\left({\frac {\partial \rho }{\partial t}}\right)\mathrm {d} r^{3}}}
;
其中,
ρ
{\displaystyle \rho }
是电荷密度,
d
r
3
{\displaystyle \mathrm {d} r^{3}}
是微小体元素,
V
{\displaystyle \mathbb {V} }
是闭曲面
S
{\displaystyle \mathbb {S} }
所包围的体积。
这方程左边的面积分表示电流从闭曲面
S
{\displaystyle \mathbb {S} }
所包围的体积
V
{\displaystyle \mathbb {V} }
流出来,中间和右边的体积分的负号表示,随着时间的前进,体积内部的电荷量逐渐减少。
根据散度定理 ,
∫
S
J
⋅
d
a
=
∫
V
∇
⋅
J
d
r
3
{\displaystyle \int _{\mathbb {S} }{\mathbf {J} \cdot \mathrm {d} \mathbf {a} }=\int _{\mathbb {V} }\mathbf {\nabla } \cdot \mathbf {J} \ \mathrm {d} r^{3}}
。
所以,
∫
V
∇
⋅
J
d
r
3
=
−
∫
V
∂
ρ
∂
t
d
r
3
{\displaystyle \int _{\mathbb {V} }\mathbf {\nabla } \cdot \mathbf {J} \ \mathrm {d} r^{3}=-\int _{\mathbb {V} }{\frac {\partial \rho }{\partial t}}\ \mathrm {d} r^{3}}
。
注意到对于任意体积
V
{\displaystyle \mathbb {V} }
,上述方程都成立。所以,两个被积式恒等:
∇
⋅
J
=
−
∂
ρ
∂
t
{\displaystyle \nabla \cdot \mathbf {J} =-\ {\frac {\partial \rho }{\partial t}}}
。
称这方程为连续方程 [ 5] 。
^ Essential Principles of Physics, P.M. Whelan, M.J. Hodgeson, 2nd Edition, 1978, John Murray, ISBN 0-7195-3382-1
^ Richard P Martin, Electronic Structure:Basic theory and practical methods, Cambridge University Press: pp. 369ff, 2004, ISBN 0521782856
^
Anthony C. Fischer-Cripps, The electronics companion, CRC Press: pp. 13, 2004, ISBN 9780750310123
^ Jørgen Rammer, Quantum Field Theory of Non-equilibrium States, Cambridge University Press: pp. 158ff, 2007, ISBN 9780521874991
^ Griffiths, D.J., Introduction to Electrodynamics 3rd Edition, Pearson/Addison-Wesley: pp. 213, 1999, ISBN 013805326X