堅尼系數

「Gini coefficient」的各地常用名稱
「Gini coefficient」的各地常用名稱
中國大陸	基尼係數
臺灣	吉尼係數、基尼係數
港澳	堅尼系數
星馬	基尼係數

堅尼系數（英語：Gini coefficient）是判斷收入分配公平程度的指標^[3]^[4]，由20世紀初意大利學者科拉多·堅尼根據洛倫茲曲線所定義^[5]，此系數是一種比值，在0和1之間。

堅尼指數（Gini index）是堅尼系數乘100倍作百分比表示。在民眾收入中，堅尼系數最大為「1」，最小為「0」。前者表示居民之間的年收入分配絕對不平均（即該年所有收入都集中在一個人手裏，其餘的國民沒有收入），而後者則表示居民之間的該年收入分配絕對平均，即人與人之間收入絕對平等，堅尼系數的實際數值只能介於這兩種極端情況，即0～1之間。堅尼系數越小，年收入分配越平均；堅尼系數越大，年收入分配越不平均。要注意堅尼系數只計算某一時段，如一年的收入，不計算已有資產，因此它不能反映國民的總積累財富分配情況。

定義

圖中橫軸為人口累計百分比，縱軸為該部分人的收入佔人口總收入的百分比，三條色線各表示不同情況下後者和前者的比例。綠線表示人口收入分配處於絕對平均狀態，藍線表示絕對不平均（即所有收入由一人獨佔），紅線則表示實際情況。紅線和綠線之間的面積越小，則收入分配越平等。

設右圖中的實際收入分配曲線（紅線）和收入分配絕對平等線（綠線）之間的面積為A，實際收入分配曲線（紅線）和收入分配絕對不平等線（藍線）之間的面積為B，則表示收入與人口之間的比例的堅尼系數為 ${\tfrac {A}{A+B}}$ ^[6]。

如果A為零，即堅尼系數為0，表示收入分配完全平等（紅線和綠線重疊）；如果B為零，則係數為1，收入分配絕對不平等（紅線和藍線重疊）。該系數可在0和1之間取任何值。收入分配越趨向平等，洛倫茲曲線的弧度越小（斜度越傾向1:1），堅尼系數也越小；反之，收入分配越趨向不平等，洛倫茲曲線的弧度越大，那麼堅尼系數也越大。

堅尼系數的調節需要國家通過財政政策進行國民收入的二次分配，例如對民眾的財政公共服務支出和稅收等，從而讓收入均等化，令堅尼系數縮小。

區段劃分

聯合國開發計劃署等組織規定：

若低於0.2表示指數等級極低；
0.2-0.29表示指數等級低；
0.3-0.39表示指數等級中；
0.4-0.59表示指數等級高；
0.6以上表示指數等級極高。

通常，0.4是收入分配差距的「警戒線」，超過這條「警戒線」時，貧富兩極的分化較為容易引起社會階層的對立從而導致社會動盪。

財富堅尼系數

堅尼系數由居民的年收入來定義，而需要衡量居民財富分配公平程度時可用財富堅尼系數，它由居民所擁有的財富來定義。

絕大部分國家的財富堅尼系數都集中在0.6到0.8的區間內，財富堅尼系數在0.7左右的國家最多。 ^[7]^{[來源可靠？]}

根據北京大學社會科學院的報告，2012年中國家庭凈財產的堅尼系數達到0.73，頂端1%的家庭佔有全國1/3以上的財產。^[8]丹麥，瑞士等國則紛紛超過0.8，在美國這一數字更是高達0.84。^[9] 據美國加州大學伯克利分校的調查研究，美國前10%的富人大約佔有80%的社會總財富，而前1%的富人佔有40%的財富，前0.1%的富人佔有20%的財富，前0.01%仍然佔有10%的財富。^[10]

各經濟體系情況

歐洲主要發達國家的堅尼指數在0.24到0.36之間，美國較高，2007年為0.45^[11]，2013年為0.49，2019年估計為0.415^[12]。Janet Gornick 教授2013年的比較圖顯示，美國與主要發達國家的堅尼指數用稅前計算差距不大，以稅後計算則偏高。^[13]

在收入差距方面，據美國人口調查局提供的數據，1973年，收入最高20%的家庭收入佔美國總收入的44%；2002年佔50%；而到2012年，這一比例已經增至51%。對收入最低20%的家庭而言，他們的收入佔美國總收入的比例從1973年的4.2%，2002年的3.5%，降至2012年的3.2%。^[14]^[15]。

目前全球堅尼系數最高的地方是非洲的納米比亞。2001年以後香港達到0.525，2006年高達0.533，2012年更高達0.537^[16]，香港已成為高收入經濟體中貧富懸殊最嚴重的地區；即使把發展中國家包括在內，香港的貧富懸殊也十分嚴重，僅次於薩爾瓦多、哥倫比亞、智利、危地馬拉、巴西、南非以及一系列非洲經濟體而排名倒數18位^[11]；而台灣方面，台灣2010年官方的堅尼系數為0.342^[17]，2013年學者計算為0.36^[13]，2018年官方的堅尼系數為0.338^[18]；日本、韓國、西歐、東歐等經濟體的收入堅尼系數也低於0.4。

2013年1月18日，中華人民共和國國家統計局一次性公佈了自2003年以來十年的全國堅尼系數。統計局局長馬建堂稱，按照國際新的統計口徑，中國大陸居民收入的堅尼系數，2003年是0.479，2004年是0.473，2005年是0.485，2006年是0.487，2007年是0.484，2008年是0.491，2009年是0.490，2010年是0.481，2011年是0.477，2012年是0.474。數據顯示自2008年起，中國堅尼系數在逐年下降。^[19]但西南財大公佈的歷年統計結果顯示中國大陸的堅尼系數在0.6左右。^[20]^[21]^[22]這兩份不同的結果也被大眾廣泛討論^[23]。2014年密歇根大學謝宇教授根據中國的六份調查，估算中國2005年後堅尼系數為0.53–0.55，並指出差距主要來自沿海與內陸差距以及城鄉差距。^[24]^[25]然而，根據2020年的一份基於胡潤財富報告、中國勞動力動態調查、中國家庭金融調查、中國家庭追蹤調查等原始數據的分析，國家統計局的口徑幾乎不包括中國最富有的1%人口；只要將千萬元人民幣以上資產的家庭納入統計，估算出的堅尼系數就會上升到0.55–0.6；而如果將億元以上資產的家庭也納入統計，中國2016–2018年的堅尼系數則遠超0.6，甚至可能高達0.67。^[26]^[27]^[28]^[29]

部分國際組織情況

歐洲聯盟各國

	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018

奧地利	27.4	27.6	27.0	27.6	27.2	27.2	27.9	26.8
比利時	26.3	26.5	25.9	25.9	26.2	26.3	26.0	25.6
保加利亞	35.0	33.6	35.4	35.4	37.0	37.7	40.2	39.6
克羅地亞	31.2	30.9	30.9	30.2	30.4	29.8	29.9	29.7
塞浦路斯	29.2	31.0	32.4	34.8	33.6	32.1	30.8	29.1
捷克	25.2	24.9	24.6	25.1	25.0	25.1	24.5	24.0
丹麥	26.6	26.5	26.8	27.7	27.4	27.7	27.6	27.9
愛沙尼亞	31.9	32.5	32.9	35.6	34.8	32.7	31.6	30.6
芬蘭	25.8	25.9	25.4	25.6	25.2	25.4	25.3	25.9
法國	30.8	30.5	30.1	29.2	29.2	29.3	29.3	28.5
德國	29.0	28.3	29.7	30.7	30.1	29.5	29.1	31.1
希臘	33.5	34.3	34.4	34.5	34.2	34.3	33.4	32.3
匈牙利	26.9	27.2	28.3	28.6	28.2	28.2	28.1	28.7
愛爾蘭	29.8	30.5	30.7	31.1	29.8	29.5	30.6	28.9
意大利	32.5	32.4	32.8	32.4	32.4	33.1	32.7	33.4
拉脫維亞	35.1	35.7	35.2	35.5	35.4	34.5	34.5	35.6
立陶宛	33.0	32.0	34.6	35.0	37.9	37.0	37.6	36.9
盧森堡	27.2	28.0	30.4	28.7	28.5	31.0	30.9	33.2
馬爾他	27.2	27.1	27.9	27.7	28.1	28.5	28.3	28.7
荷蘭	25.8	25.4	25.1	26.2	26.7	26.9	27.1	27.0
波蘭	31.1	30.9	30.7	30.8	30.6	29.8	29.2	27.8
葡萄牙	34.2	34.5	34.2	34.5	34.0	33.9	33.5	32.1
羅馬尼亞	33.5	34.0	34.6	35.0	37.4	34.7	33.1	35.1
斯洛伐克	25.7	25.3	24.2	26.1	23.7	24.3	23.2	20.9
斯洛文尼亞	23.8	23.7	24.4	25.0	24.5	24.4	23.7	23.4
西班牙	34.0	34.2	33.7	34.7	34.6	34.5	34.1	33.2
瑞典	26.0	26.0	26.0	26.9	26.7	27.6	28.0	27.0
歐洲聯盟平均	30.5	30.4	30.6	30.9	30.8	30.6	30.3	30.4
歐元區 (EA19)	30.6	30.5	30.7	31.0	30.7	30.7	30.4	30.6

不足之處

沒有顯示出來在哪裏存在分配不公。例如同樣的堅尼系數下，如果青年平均收入比中老人低太多，社會則會出現大問題——就算是年輕人的父母能夠金援他們也是一樣，年輕人接受父母金援時會認為，他們沒有辦法在未來金援自己的子女，因此容易拒絕生育。
國際間並無制定堅尼系數的準則，一些問題（如應否除稅項，應否剔除公共援助受益者，應否剔除非本地居民，或應否加入政府的福利）並沒有一致性，以至缺乏比較的準則。
堅尼系數一般是按年收入來算的，這樣對年收入波動很大的地區（如商業投資為主導）的估計會顯著高於年收入波動小的地區（如公務員為主導的地區）。如果年收入波動很大，則堅尼系數會很高，但多年份積累積累下來的收入差距並沒有堅尼系數顯示得那麼大。這也反映了堅尼系數高的另一個原因可能是收入波動高，社會階層流動快。

參考文獻

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延伸閲讀

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參見

外部連結

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本港的收入分佈與堅尼系數PDF - 香港特區政府經濟顧問撰文
線上計算器（頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）
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[21] 甘梨. 中国家庭金融调查报告.2012. 西南財經大學出版社. ISBN 978-7-5504-0664-3.

[22] 甘梨. 中国家庭金融调查报告.2014. 西南財經大學出版社. ISBN 978-7-5504-1809-7.

[23] 官方基尼系数与民间数据相差极大遭质疑. 網易財經. 2013-01-19 [2013-01-19]. （原始內容存檔於2013-03-10）.

[24] China's Income Inequality Surpasses U.S., Posing Risk for Xi. Bloomberg. 2014-04-29 [2014-12-01]. （原始內容存檔於2015-01-11）. （英文）

[25] Yu Xie; Xiang Zhou. Income inequality in today's China. 《美國國家科學院院刊》. 2014-02-20, 111 (19): 6928–6933 [2014-12-01]. ISSN 0027-8424. doi:10.1073/pnas.1403158111. （原始內容存檔於2021-01-15）. （英文）

[26] 蔡禾. 中国劳动力动态调查.2017. 北京: 社會科學文獻出版社. 2017-11 [2023-06-26]. ISBN 978-7-5201-1642-8. （原始內容存檔於2023-06-26）.

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[28] 吳瓊; 戴利紅; 甄祺; 谷麗萍; 王禕睿; 呂萍. 中国家庭追踪调查.2018 (PDF). 北京大學中國社會科學調查中心. [2023-06-26]. （原始內容存檔 (PDF)於2023-06-26）.

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