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维基百科:同行评审/行列式

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基本上独自写成的条目,不知道其他人的看法和意见。希望成为优良条目,请大家(特别是对数学有研究的)毫不吝啬地提出批评。—Snorri (留言) 2009年12月23日 (三) 14:51 (UTC)[回复]

评审期︰2009年12月23日至2010年1月23日

内容与遣词

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包括条目内的学术成份、遣词造句、翻译精确性、完成度及连贯性等一概与内容有关的要点
  • (*)提醒:定義需要詳細,否則讀者很快就糊塗了。例如,在英文維基裏:
The Leibniz formula for the determinant of an n-by-n matrix A is
Here the sum is computed over all permutations σ of the numbers {1, 2, ..., n}.
可是翻譯到中文維基,卻變為
一个矩阵A的行列式有一个乍看之下很奇怪的定义:
其中排列符號差
老陳 (留言) 2009年12月30日 (三) 07:40 (UTC)[回复]
  • (!)意見,条目似乎太专业了点。我记得我也看过比较科普一点的行列式文章。是否可以在条目的前半部分更加通俗一点?这样对数学不熟悉的人只要看前半部分就行,熟悉的人则可以深入。—Dingar (留言) 2010年1月9日 (六) 04:35 (UTC)[回复]
    • (:)回應:谢谢你的意见。由浅入深也是我的目标,但是对于如何编排我仍然没有什么想法。如果能够有相关的科普文章作为参考是最好,但我手头没有这样的文章。如果你有相关的资料的话能否给出链接?—Snorri (留言) 2010年1月9日 (六) 13:13 (UTC)[回复]
  • (&)建議,很不错的条目,有几点建议供编者考虑(不是按重要性排序):
  • 历史部分,“在同一本著作中,高斯还叙述了一种通过系数之间加减来求解多元一次方程组的方法,也就是现在的高斯消元法”这句话提到的高斯消元法属于矩阵变换,与行列式相关(比如下文行列式的性质),但有一段距离;
  • 定义部分,:
建议将行列式的元素用小写字母表示,以求和右边图片以及下文达到统一;
  • 脱离文中行列式的定义,仅从计算形式上说,行列式也可以用来表示例如矢量的叉乘这一类矢量运算;
  • 应用部分,行列式也可以用于解非线性方程组,或者说判断解的某些性质,比如雅克比矩阵所对应的行列式用于判断非线性方程组解的分叉,当然实质也还是在某一点的局部线性化;
  • 既是应用,能给出例子甚好;
  • 文笔不错,但仍有改进空间(比较模糊的说法);
  • 似乎编者有参阅法文版的行列式条目,若没有,建议参阅;

Sotube@NTU (留言) 2010年1月9日 (六) 08:22 (UTC)[回复]

  • Sotube@NTU的回应:首先多谢你的建议,以下针对每个意见一一回复如下。
    • 历史部分,“在同一本著作中,高斯还叙述了一种通过系数之间加减来求解多元一次方程组的方法,也就是现在的高斯消元法”这句话提到的高斯消元法属于矩阵变换,与行列式相关(比如下文行列式的性质),但有一段距离;
      • (:)回應:高斯消元法和行列式的计算有关,所以提及。
    • 定义部分,:
建议将行列式的元素用小写字母表示,以求和右边图片以及下文达到统一;
      • (:)回應:已做修改。
    • 脱离文中行列式的定义,仅从计算形式上说,行列式也可以用来表示例如矢量的叉乘这一类矢量运算;
      • (:)回應:叉乘的性质涉及到外代数外积,短短几行可能难以说清,也许会在定义一节的最后稍为补充一下。
    • 应用部分,行列式也可以用于解非线性方程组,或者说判断解的某些性质,比如雅克比矩阵所对应的行列式用于判断非线性方程组解的分叉,当然实质也还是在某一点的局部线性化;
      • (:)回應:补充了在非线性方程组的数值解中的应用,但在分叉理论(bifurcation theory?)中的应用不甚了解,还望指教。
        • (:)回應:指教不敢当,以下给出一个实例(引自Hans Troger and Alois Steindl, Nonlinear Stability and Bifurcation Theory, 1991, Springer-Verlag Wien New York, pp.97-98),大致说明一下行列式在分叉理论中的应用,该实例考察了某一具有两个自由度(ψ1和ψ2)的离散系统的稳定性。考虑以ψ1和ψ2为未知数的非线性方程组:

2ψ1-ψ2-Fsinψ1=0

-ψ1+ψ2-Fsinψ2=0

其中F是参数,该方程组有解(ψ1,ψ2)=(0,0)。方程组在(0,0)的雅克比矩阵为:

对应的行列式为:

若令det(J)=0,则有F=(3-sqrt(5))/2和F=(3+sqrt(5))/2。(我尚未熟练使用数学编辑,只能用sqrt代替开平方根,见谅)

假设F由0开始递增,当F<(3-sqrt(5))/2,此时det(J)不为零,由隐函数定理可知,方程组在解(0,0)的某一邻域内没有其他的解,若考虑ψ1,ψ2和参数F组成的直角坐标系(空间),则(0,0,F)是一条垂直于ψ1-ψ2平面的解曲线。当F=(3-sqrt(5))/2时,det(J)=0,此时隐函数定理失效,方程组的解在(0,0)的任意小领域内都不唯一。在ψ1-ψ2-F空间中,解曲线在(0,0,(3-sqrt(5))/2)处发生分叉,其中一支沿着(0,0,F)的方向((0,0,F)始终是方程组的解,无论F为何值),另外两支,一支沿着d1=(1,2-(3-sqrt(5))/2,0)方向,另一支沿着d1的负方向。

物理力学领域,平衡方程组往往是非线性的,用这种方法可以分析粒子或结构的稳定性,如果粒子或结构的平衡状态(平衡方程的解)发生分叉,则将从一个平衡态过渡到另一个平衡态。

和线性方程组类似,当行列式的值为0时,会出现多值的情况。线性方程组可以视为特殊/退化的非线性方程组,其雅克比矩阵为常矩阵。Sotube@NTU (留言) 2010年1月11日 (一) 11:11 (UTC)[回复]

          • (:)回應:多谢介绍,现在基本了解。在最后加了一小段描述,不知是否正确,还请帮忙看看。—Snorri (留言) 2010年1月11日 (一) 18:22 (UTC)[回复]
            • (:)回應:基本正确,不过还有两点供参考:(1)多参数的情况也很常见,(2)对于非线性方程组,一般情况下,即使雅克比矩阵非零,方程组也有多解。分叉点的重要性在于它们是不同的解曲线相交的地方,实际上我在上面最后一段的说法也欠准确(是为了和线性方程组类比而采用的方便说法),确切地表述应为:当方程组在解p=(x1,x2,...xn)处有非零雅克比矩阵时,在p点的某一足够小邻域内,方程组的解唯一(即过p点的解曲线),而若雅克比矩阵在p点为0时,无论p的邻域有多小,方程组的解不唯一。实际上非线性方程组的线性化总是局部的(例如在解点p的邻域U内),在p点附近线性化之后,我们就可以采用处理线性方程组的一些方法,但这些方法只是在U内才有意义,我们无法得知U以外的情况,所以解的“唯一性”只是局部的,这一点和线性方程组不同。

当然分支理论在全文中只是介绍性的内容,不必像教科书般精准晦涩,尺度还由阁下掌握。Sotube@NTU (留言) 2010年1月12日 (二) 06:07 (UTC)[回复]

              • (:)回應:多谢你提供如此详细的建议。第一点我也有考虑过,因此没有限定 的维数,因此也算包括了多参数的情况吧。第二点的话,我的确没有考虑到。不过由于之前已经强调了雅克比矩阵的局部特性,所以只在“多解”前面加了“局部”来说明,大概就可以了吧。—Snorri (留言) 2010年1月12日 (二) 19:45 (UTC)[回复]
    • 既是应用,能给出例子甚好;
      • (:)回應:应用一节中的每个小节都有对应的主条目链接,因此只是概述一下。如果想要进一步了解的话可以看主条目。
  • 补充(&)建議:(1)最好能在历史部分介绍一下中文中“行列式”这三个字的来历,是来自于日文吗?(2)我曾经看到过一些问题,其中涉及到求解无穷维方阵的特征值,不知无穷维方阵有没有对应的行列式?Sotube@NTU (留言) 2010年1月17日 (日) 11:26 (UTC)[回复]
    • (:)回應:没有查到行列式名称的来历,如果有这方面的资料欢迎提供。至于无穷维算子的行列式是存在的,是有限维有界算子的连续拓张。只不过我对这方面了解不多,而且这些内容似乎有些过于高深,我还要想想怎样介绍。—Snorri (留言) 2010年1月19日 (二) 15:38 (UTC)[回复]

格式与排版

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包括维基化、专题格式、错别字与标点符号、外文内容及排版等信息

文章的下半部分堆列大量公式,如果把图例展开似乎就稍有混乱。可能语言上修饰一下会更好。—Dingar (留言) 2010年1月9日 (六) 04:35 (UTC)[回复]

参考与观点

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包括各类型的参考文献、中立观点、以及其他中文维基百科内的方针与指引等

以往记录

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