啟發法
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啟發法（英語：Heuristic，來自古希臘語 εὑρίσκω (heurískō)），或稱策略法、助發現法、啟發力、捷思法等，是任何解決問題或自我探索（英語：self-discovery）的方法，它採用的實用方法不能保證是最佳的、完美的或理性的，但仍然足以達到立即的、短期的目標或近似值。 在不可能找到最佳解決方案或不切實際的情況下，可以使用啟發式方法來加快找到滿意解決方案的過程。該方法可以是減輕決策過程認知負荷的心理捷徑。[1][2]
啟發法解釋了在知識有限（資訊不完整）和時間有限的情況下，得出可能陳述或可行解決方案的藝術。[3] 它描述了一種分析程序，在該程序中，在對系統了解有限的情況下，在推定結論的幫助下做出有關系統的陳述。 由此得出的結論往往偏離最優解。啟發法的品質可以透過將其與最佳解決方案進行比較來確定。
常見的啟發法有嘗試錯誤法、隨機樣本的統計評估和消除程式（德語： Ausschlussverfahren，或稱消去法、消除法、刪去法等）、經驗法則或有根據的猜測等。 啟發法基於經驗；它們也可能基於「錯誤」的經驗（如認知偏誤、扭曲的感知、虛假的相關性、偽關係等）。[4]
心理學
[編輯]心理學上「啟發法」指用於解釋人們如何進行決策、調整和解決問題的簡單有效的概測規則，通常用以處理複合的問題和不完全的資訊。這個規則在大部分情形下有效，但是在特定的情形下可能導致系統性的認知偏差。
例如，人們覺得貴的啤酒比便宜的味道要好。這種認識在價格和品牌相關的時候是對的；高價加於不貴的品牌上會讓實驗的參加者們感受到，此啤酒比不貴的啤酒味道要好。這可稱作「『價格意味著品質』偏差」。
許多探索人類決策者的「啟發法」的著作出自阿摩司·特沃斯基和丹尼爾·卡內曼，對行為金融學有很重大的影響。哲德·吉格倫澤（Gerd Gigerenzer）提出批評，認為應該關注於「啟發法」如何用於原則性的準確判斷而不是產生認知偏差——「快捷而簡樸」的啟發法。
理論化的心理學啟發法
[編輯]廣為人知的
較少為人所知的
哲學
[編輯]法律
[編輯]電腦科學
[編輯]防毒軟體常藉由某一可疑特徵或程式行為來查殺未知病毒，但也可能造成誤判正常檔案。
人機互動
[編輯]啟發法經常用於模式串辨識與匹配，web頁面搜尋。
參見
[編輯]參考資料
[編輯]- ^ Myers, David G. Social psychology Tenth. New York, NY: McGraw-Hill. 2010: 94. ISBN 978-0-07337-066-8. OCLC 667213323.
- ^ Heuristics - Explanation and examples. Conceptually. [23 October 2019]. （原始內容存檔於2021-12-21）.
- ^ G. Gigerenzer und P. M. Todd mit der ABC Research Group: Simple heuristics that make us smart. Oxford University Press, New York 1999.
- ^ Ulf Pillkahn: Innovationen zwischen Planung und Zufall: Bausteine einer Theorie der bewussten Irritation. （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館） Books on Demand 2012, ISBN 978-3-8448-1737-9, S. 170.
外部連結
[編輯]- The Heuristic Wiki（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
- Heuristics and artificial intelligence in finance and investment—The use of heuristics and AI techniques in finance and investment.
延伸閱讀
[編輯]- How To Solve It: A New Aspect of Mathematical Method, George Polya, Princeton University Press, 1945,1957,1973. ISBN 0-691-02356-5 ISBN 0-691-08097-6
- Judgement under Uncertainty: Heuristics & Biases, ed. Daniel Kahneman, Amos Tversky and Paul Slovic, Cambridge University Press（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）, 1982, ISBN 0521284147
- Artificial Intelligence: A Modern Approach, Stuart Russell and Peter Norvig, [1]（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）, Prentice Hall, 2nd ed., 2002. ISBN 0137903952
