Talk:以偏概全
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這個條目"以偏概全"，應該是hasty generalization，但中文有另一個條目"不當概化"，也是hasty generalization。兩個中文條目其實應該是同一概念，建議合併。
本條目先前版本中將"以偏蓋全"翻譯成biased sampling是不當的。
理由一，biased sampling是一個不當的數據取樣過程，而以偏蓋全是基於數據作不當的邏輯推論。例如，在台灣南部以正確的方法取樣滷肉飯之後，獲得南部滷肉飯甜度高這個數據，推論南部滷肉飯甜度高，其實是對的。但是若依這個數據推論全台灣滷肉飯甜度高，則是不當概化，又稱以偏概全。Biased sampling是方法的問題，而hasty generalization是推論的問題。(前述滷肉飯為虛構例子)
理由二，biased sampling會造成以偏概全的結果，但不限於此結果；biased sampling還有機會造成選樣偏差。因此邏輯上，biased sampling不應該與hasty generalization畫上等號。
--Hsinjenchen（留言） 2020年7月18日 (六) 06:37 (UTC)
外部链接已修改
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我刚刚修改了以偏概全中的1个外部链接，请大家仔细检查我的编辑。如果您有疑问，或者需要让机器人忽略某个链接甚至整个页面，请访问这个简单的FAQ获取更多信息。我进行了以下修改：
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